# 02 Docker容器管理及镜像制作 docker-hub账号276267003 密码33 daocloud账号18612540627 密码33 ## 一、Docker容器管理 **创建新容器但不启动** ```bash [root@qfedu.com ~]# docker create -it daocloud.io/library/centos:5 /bin/bash ``` **创建并运行一个新容器** 同一个镜像可以启动多个容器,每次执行run子命令都会运行一个全新的容器 ``` [root@qfedu.com ~]# docker run -itd --name="test" --restart=always centos /bin/bash ``` -i 捕获标准输入输出 -t 分配一个终端或控制台 -d 后台运行 --restart=always 容器随docker engine自启动，因为重启docker时默认容器都会被关闭,也适用于create子命令 --rm 当你仅仅需要短暂的运行一个容器且数据不需保存，你可能就希望Docker能在容器结束时自动清理其所产生的数据。这时就需要--rm参数了。注意：--rm 和 -d不能共用 --name="容器名称" 为容器分配一个名字，如果没有指定，docker会自动分配一个随机名称 可以通过三种方式调用容器： 1）使用UUID长命名（"f78375b1c487e03c9438c729345e54db9d20cfa2ac1fc3494b6eb60872e74778"） 2）使用UUID短Id（"f78375b1c487"） 3）使用Name("evil_ptolemy") UUID标识是由Docker deamon生成的。 如果执行docker run时没指定--name，那么deamon会自动生成一个随机字符串。 但是对于一个容器来说有个name会非常方便，当需要连接其它容器时或者需要区分其它容器时，使用容器名可以简化操作。无论容器运行在前台或者后台，这个名字都是有效的。 **保存容器PID** 如果在使用Docker时有自动化的需求，你可以将containerID输出到指定的文件中（PIDfile），类似于某些应用程序将自身ID输出到文件中，方便后续脚本操作。 --cidfile="文件名" **断开与容器的连接且关闭容器** ```bash root@d33c4e8c51f8 /#exit 快捷键ctrl+d 如果只想断开和容器的连接而不关闭容器可使用快捷键ctrl+p+q ``` **ps 查看容器** ```bash [root@qfedu.com ~]#docker ps //只查看运行状态的容器 ``` **-a 查看所有容器** ```bash [root@qfedu.com ~]#docker ps -a ``` **-q 只查看容器id** ```bash [root@qfedu.com ~]# docker ps -a -q ``` **-l 列出最近一次启动的容器(了解)** ``` [root@qfedu.com ~]# docker ps -l ``` **inspect 查看容器详细信息** 用于查看容器的配置信息，包含容器名、环境变量、运行命令、主机配置、网络配置和数据卷配置等。 ```bash [root@qfedu.com ~]# docker inspect d95 //d95是我机器上运行的一个容器ID的前3个字符 ``` 比如：容器里在安装ip或ifconfig命令之前，查看网卡IP显示容器IP地址和端口号，如果输出是空的说明没有配置IP地址（不同的Docker容器可以通过此IP地址互相访问） ```shell [root@qfedu.com ~]# docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' 容器id ``` 关于inspect的用法有很多，如果想多了解可向大强哥索取文档**"扩展-Docker 查看容器信息-格式化.md"** **start 启动容器** ```shell [root@qfedu.com ~]# docker start name ``` **stop kill 关闭容器** ```bash [root@qfedu.com ~]# docker stop name //正常关闭 [root@qfedu.com ~]# docker kill name //强制关闭容器 关闭所有running状态的容器 [root@qfedu.com ~]# docker kill $(docker ps -q) ``` **rm 删除容器** ```shell [root@qfedu.com ~]# docker rm 容器id或名称 要删除一个运行中的容器，添加 -f 参数 根据状态删除所有容器 [root@qfedu.com ~]# docker rm $(docker ps -qf status=exited) ``` **restart 重启容器** ```bash [root@qfedu.com ~]# docker restart name ``` **pause 暂停容器** ```bash [root@qfedu.com ~]# docker pause name ``` **unpause 恢复容器，与pause相对应** ```bash [root@qfedu.com ~]# docker unpause name ``` **rename 修改容器名称** ```bash [root@qfedu.com ~]# docker rename mytest test ``` **stats 动态显示容器的资源消耗情况，包括：CPU、内存、网络I/O** **port 输出容器端口与宿主机端口的映射情况** ```bash [root@qfedu.com ~]# docker port blog 80/tcp -> 0.0.0.0:80 宿主机的80端口映射到容器blog的内部端口80，这样可通过宿主机的80端口查看容器blog提供的服务 ``` **连接容器** 方法1、attach ``` [root@qfedu.com ~]# docker attach 容器id 前提是容器创建时必须指定了交互shell ``` 方法2、exec 通过exec命令可以创建两种任务：后台型任务和交互型任务 交互型任务 ``` [root@qfedu.com ~]# docker exec -it 容器id /bin/bash root@68656158eb8e:/ ls ``` 后台型任务 ``` [root@qfedu.com ~]# docker exec 容器id touch /testfile ``` **监控容器运行** 可以使用logs、top、events、wait这些子命令 logs 可以通过使用docker logs命令来查看容器的运行日志，其中--tail选项可以指定查看最后几条日志，而-t选项则可以对日志条目附加时间戳。使用-f选项可以跟踪日志的输出，直到手动停止。 ```bash [root@qfedu.com ~]# docker logs App_Container //不同终端操作 [root@qfedu.com ~]# docker logs -f App_Container [root@qfedu.com ~]# docker run -itd --name mytest docker.io/centos /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 2; done" 37738fe3d6f9ef26152cb25018df9528a89e7a07355493020e72f147a291cd17 [root@qfedu.com ~]# docker logs mytest hello world hello world docker run -itd --name mytest 298ec /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 2; done" ``` top 显示一个运行的容器里面的进程信息 [root@qfedu.com ~]# docker top birdben/ubuntu:v1 events Get real time events from the server 实时输出Docker服务器端的事件，包括容器的创建，启动，关闭等。 [root@qfedu.com ~]# docker start loving_meninsky loving_meninsky [root@qfedu.com ~]# docker events //不同终端操作 2017-07-08T16:39:23.177664994+08:00 network connect df15746d60ffaad2d15db0854a696d6e49fdfcedc7cfd8504a8aac51a43de6d4 (container=50a0449d7729f94046baf0fe5a1ce2119742261bb3ce8c3c98f35c80458e3e7a, name=bridge, type=bridge) 2017-07-08T16:39:23.356162529+08:00 container start 50a0449d7729f94046baf0fe5a1ce2119742261bb3ce8c3c98f35c80458e3e7a (image=ubuntu, name=loving_meninsky) wait（X） Block until a container stops, then print its exit code --捕捉容器停止时的退出码 执行此命令后，该命令会"hang"在当前终端，直到容器停止，此时，会打印出容器的退出码 [root@qfedu.com ~]# docker wait 01d8aa //不同终端操作 137 diff 查看容器内发生改变的文件，以elated_lovelace容器为例 root@68656158eb8e:/# touch c.txt ```bash 用diff查看： 包括文件的创建、删除和文件内容的改变都能看到 [root@qfedu.com ~]# docker diff 容器名称 A /c.txt C对应的文件内容的改变，A对应的均是文件或者目录的创建删除 [root@qfedu.com ~]# docker diff 7287 A /a.txt C /etc C /etc/passwd A /run A /run/secrets ``` 宿主机和容器之间相互Copy文件 cp的用法如下： docker cp [OPTIONS] CONTAINER:PATH LOCALPATH docker cp [OPTIONS] LOCALPATH CONTAINER:PATH 如：容器mysql中/usr/local/bin/存在docker-entrypoint.sh文件，可如下方式copy到宿主机 ```bash [root@qfedu.com ~]# docker cp mysql:/usr/local/bin/docker-entrypoint.sh /root ``` 修改完毕后，将该文件重新copy回容器 ```bash [root@qfedu.com ~]# docker cp /root/docker-entrypoint.sh mysql:/usr/local/bin/ ``` ## 二、Docker容器镜像制作 ### 1、容器文件系统打包 将容器的文件系统打包成tar文件,也就是把正在运行的容器直接导出为tar包的镜像文件 export Export a container's filesystem as a tar archive 有两种方式（elated_lovelace为容器名） ```shell 第一种： [root@qfedu.com ~]# docker export -o elated_lovelace.tar elated_lovelace 第二种： [root@qfedu.com ~]# docker export 容器名称 > 镜像.tar ``` 导入镜像归档文件到其他宿主机 import Import the contents from a tarball to create a filesystem image ```shell [root@qfedu.com ~]# docker import elated_lovelace.tar elated_lovelace:v1 ``` 注意： > 如果导入镜像时没有起名字，随后可以单独起名字(没有名字和tag)，可以手动加tag ```shell [root@qfedu.com ~]# docker tag 镜像ID mycentos:7 ``` ### 2、通过容器创建本地镜像 背景： ​ 容器运行起来后，又在里面做了一些操作，并且要把操作结果保存到镜像里 方案： ​ 使用 docker commit 指令，把一个正在运行的容器，直接提交为一个镜像。commit 是提交的意思,类似告诉svn服务器我要生成一个新的版本。 例：在容器内部新建了一个文件 ```shell [root@qfedu.com ~]# docker exec -it 4ddf4638572d /bin/sh root@4ddf4638572d# touch test.txt root@4ddf4638572d# exit 将这个新建的文件提交到镜像中保存 [root@qfedu.com ~]# docker commit 4ddf4638572d wing/helloworld:v2 ``` 例： ```shell [root@qfedu.com ~]# docker commit -m "my images version1" -a "wing" 108a85b1ed99 daocloud.io/ubuntu:v2 sha256:ffa8a185ee526a9b0d8772740231448a25855031f25c61c1b63077220469b057 -m 添加注释 -a 作者author 108a85b1ed99 容器环境id daocloud.io/ubuntu:v2 镜像名称：hub的名称/镜像名称：tag -p，–pause=true 提交时暂停容器运行 ``` Init 层的存在，是为了避免执行 docker commit 时，把 Docker 自己对 /etc/hosts 等文件做的修改，也一起提交掉。 ### 3、镜像迁移 保存一台宿主机上的镜像为tar文件，然后可以导入到其他的宿主机上： save Save an image(s) to a tar archive 将镜像打包，与下面的load命令相对应 ```shell [root@qfedu.com ~]# docker save -o nginx.tar nginx [root@qfedu.com ~]# docker save > nginx.tar nginx ``` load Load an image from a tar archive or STDIN 与上面的save命令相对应，将上面sava命令打包的镜像通过load命令导入 ```shell [root@qfedu.com ~]# docker load < nginx.tar ``` 注： 1.tar文件的名称和保存的镜像名称没有关系 2.导入的镜像如果没有名称，自己打tag起名字 ### 4、通过Dockerfile创建镜像 虽然可以自己制作 rootfs(见'容器文件系统那些事儿')，但Docker 提供了一种更便捷的方式，叫作 Dockerfile docker build命令用于根据给定的Dockerfile和上下文以构建Docker镜像。 **docker build语法** ```shell [root@qfedu.com ~]# docker build [OPTIONS] ``` **选项说明** > --build-arg，设置构建时的变量 > > --no-cache，默认false。设置该选项，将不使用Build Cache构建镜像 > > --pull，默认false。设置该选项，总是尝试pull镜像的最新版本 > > --compress，默认false。设置该选项，将使用gzip压缩构建的上下文 > > --disable-content-trust，默认true。设置该选项，将对镜像进行验证 > > --file, -f，Dockerfile的完整路径，默认值为‘PATH/Dockerfile’ > > --isolation，默认--isolation="default"，即Linux命名空间；其他还有process或hyperv > > --label，为生成的镜像设置metadata > > --squash，默认false。设置该选项，将新构建出的多个层压缩为一个新层，但是将无法在多个镜像之间共享新层；设置该选项，实际上是创建了新image，同时保留原有image。 > > --tag, -t，镜像的名字及tag，通常name:tag或者name格式；可以在一次构建中为一个镜像设置多个tag > > --network，默认default。设置该选项，Set the networking mode for the RUN instructions during build > > --quiet, -q ，默认false。设置该选项，Suppress the build output and print image ID on success > > --force-rm，默认false。设置该选项，总是删除掉中间环节的容器 > > --rm，默认--rm=true，即整个构建过程成功后删除中间环节的容器 **PATH | URL | -说明** 给出命令执行的上下文。 docker build需要的各种文件必须放到上下文目录中 上下文可以是构建执行所在的本地路径，也可以是远程URL，如Git库、tar包或文本文件等。 如果是Git库，如https://github.com/docker/rootfs.git#container:docker，则隐含先执行git clone --depth 1 --recursive，到本地临时目录；然后再将该临时目录发送给构建进程。 构建镜像的进程中，可以通过ADD命令将上下文中的任何文件加入到镜像中。 -表示通过STDIN给出Dockerfile或上下文。 示例： ```shell docker build - < Dockerfile ``` 说明：该构建过程只有Dockerfile，没有上下文 ```shell docker build - < context.tar.gz ``` 说明：其中Dockerfile位于context.tar.gz的根路径 可以同时设置多个tag ```shell [root@qfedu.com ~]# docker build -t champagne/bbauto:latest -t champagne/bbauto:v2.1 . ``` 创建镜像所在的文件夹和Dockerfile文件 ```shell mkdir dockerfile-test cd dockerfile-test touch Dockerfile ``` 在Dockerfile文件中写入指令，每一条指令都会更新镜像的信息例如： ```dockerfile [root@qfedu.com ~]# vim Dockerfile # This is a comment FROM daocloud.io/library/centos:7 MAINTAINER wing wing@qfedu.com RUN 命令1;命令2；命令3 RUN 命令 ``` **格式说明** > ​ 每行命令都是以 INSTRUCTION statement 形式，就是命令+ 清单的模式。命令要大写，"#"是注解。 > > ​ FROM 命令是告诉docker 我们的镜像什么。 > > ​ MAINTAINER 是描述 镜像的创建人。 > > ​ RUN 命令是在镜像内部执行。就是说他后面的命令应该是针对镜像可以运行的命令。 **创建镜像** ```shell [root@qfedu.com ~]# docker build -t centos:v2 . build 是docker创建镜像的命令 -t 镜像名称 "." 上下文目录，如果不用-f指定Dockerfile文件的位置和名称，默认会从上下文目录也就是这里指定的当前目录查找 ``` 创建完成后，用这个镜像运行容器 ```shell [root@qfedu.com ~]# docker run -it centos:v2 /bin/bash ``` **--build-arg应用示例** ```shell # cat Dockerfile FROM daocloud.io/library/nginx:1.7.9 MAINTAINER wing wing@qq.com ARG TEST ARG TEST1 RUN echo $TEST > /a.txt RUN echo $TEST1 > /b.txt # docker build --build-arg TEST=123 --build-arg TEST1=456 -t nginx:v11 . ``` ### 5、例01-容器化Python的Flask应用 **目标** ​ 用 Docker 部署一个用 Python 编写的 Web 应用。 ​ 私有镜像仓库 OP ​ 下载python RD ​ 运行成容器 RD ​ 写代码 RD ​ 打包tar RD ​ 上传tar包到私有仓库 RD ​ 拉取带应用的镜像到测试服 OP ​ 发版上线 OP **应用代码部分** ​ 代码功能：如果当前环境中有"NAME"这个环境变量，就把它打印在"Hello"后，否则就打印"Hello world"，最后再打印出当前环境的 hostname。 ```python [root@qfedu.com ~]# mkdir python_app [root@qfedu.com ~]# cd python_app [root@qfedu.com ~]# vim app.py from flask import Flask import socket import os app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): html = "

Hello {name}!

Hostname: {hostname}
" return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname()) if __name__ == "__main__": app.run(host='0.0.0.0', port=80) ``` **代码测试** ```bash # yum search pip 检查是否有包 # yum install python2-pip 或者 # yum install python3-pip 安装python3 # pip3 install flask 下载flask模块 # python3 app.py 执行脚本 ``` 应用依赖 ​ 定义在同目录下的 requirements.txt 文件里，内容如下： ```shell [root@qfedu.com ~]# vim requirements.txt Flask ``` 编写Dockerfile ```dockerfile [root@qfedu.com ~]# vim Dockerfile FROM daocloud.io/library/python:2.7-slim WORKDIR /app ADD . /app #RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt RUN pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com -r requirements.txt EXPOSE 80 ENV NAME World # ENTRYPOINT ['/bin/sh','-c'] #新版本20.10.17的ENTRYPOINT有问题，可能会报找不到命令错误 CMD ["python", "app.py"] ``` ![image-20200722153133293](assets/image-20200722153133293.png) **Dockerfile文件说明** FROM python:2.7-slim ​ 使用官方提供的 Python 开发镜像作为基础镜像 ​ 指定"python:2.7-slim"这个官方维护的基础镜像，从而免去安装 Python 等语言环境的操作。否则，这一段就得这么写了： ​ FROM ubuntu:latest ​ RUN apt-get update -y ​ RUN apt-get install -y python-pip python-dev build-essential WORKDIR /app ​ 将工作目录切换为 /app，意思是在这一句之后，Dockerfile 后面的操作都以这一句指定的 /app 目录作为当前目录。 ADD . /app 将当前目录下的所有内容复制到 /app 下，Dockerfile 里的原语并不都是指对容器内部的操作。比如 ADD，指的是把当前目录（即 Dockerfile 所在的目录）里的文件，复制到指定容器内的目录当中。 RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt 使用 pip 命令安装这个应用所需要的依赖 EXPOSE 80 //允许外界访问容器的 80 端口 ENV NAME World //设置环境变量 CMD ["python", "app.py"] 设置容器进程为：python app.py，即：这个 Python 应用的启动命令 这里app.py 的实际路径是 /app/app.py。CMD ["python", "app.py"] 等价于 "docker run python app.py"。 在使用 Dockerfile 时，可能还会看到一个叫作 ENTRYPOINT 的原语。它和 CMD 都是 Docker 容器进程启动所必需的参数，完整执行格式是："ENTRYPOINT CMD"。 但是，默认，Docker 会提供一个隐含的 ENTRYPOINT，即：/bin/sh -c。所以，在不指定 ENTRYPOINT 时，比如在这个例子里，实际上运行在容器里的完整进程是：/bin/sh -c "python app.py"，即 CMD 的内容就是 ENTRYPOINT 的参数。 基于以上原因，后面会统一称 Docker 容器的启动进程为 ENTRYPOINT，而不是 CMD。 现在目录结构： ```shell [root@qfedu.com ~]# ls Dockerfile app.py requirements.txt ``` **构建镜像** ```shell [root@qfedu.com ~]# docker build -t helloworld . -t 给这个镜像加一个 Tag ``` Dockerfile 中的每个原语执行后，都会生成一个对应的镜像层。即使原语本身并没有明显地修改文件的操作（比如，ENV 原语），它对应的层也会存在。只不过在外界看来，这个层是空的。 查看结果 ```shell [root@qfedu.com ~]# docker image ls REPOSITORY TAG IMAGE ID helloworld latest 653287cdf998 ``` 启动容器 ```shell [root@qfedu.com ~]# docker run -p 4000:80 helloworld 镜像名 helloworld 后面，什么都不用写，因为在 Dockerfile 中已经指定了 CMD。 否则，就得把进程的启动命令加在后面： [root@qfedu.com ~]# docker run -p 4000:80 helloworld python app.py ``` 查看容器 ```shell [root@qfedu.com ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED 4ddf4638572d helloworld "python app.py" 10 seconds ago ``` 进入容器 ```shell [root@qfedu.com ~]# docker exec -it b69 /bin/bash ``` 访问容器内应用 ```shell [root@qfedu.com ~]# curl http://localhost:4000 ```

Hello World!

Hostname: 4ddf4638572d
至此，已经使用容器完成了一个应用的开发与测试，如果现在想要把这个容器的镜像上传到 DockerHub 上分享给更多的人，首先要注册一个 Docker Hub 账号，然后使用 docker login 命令登录。 给容器镜像打tag起一个完整的名字： ```shell [root@qfedu.com ~]# docker tag helloworld yanqiang20072008/helloworld:v1 yanqiang20072008为我在docker hub的用户名 ``` 推送镜像到Docker Hub ```shell [root@qfedu.com ~]# docker push yanqiang20072008/helloworld:v1 ``` ### 6、例02-部署docker官方文档 ```bash # docker run -d -p 8888:80 docker/getting-started ``` ### 7、例03-部署node.js网站 **注意：构建镜像的过程非常缓慢，建议有时间的时候再尝试此实验** 访问上例中部署的网站下载app.zip压缩包 ![image-20220719001900850](assets/image-20220719001900850.png) 文件已经下载到wing docker文档目录 在解压后的app目录中创建Dockerfile文件内容如下 ```dockerfile # syntax=docker/dockerfile:1 FROM node:12-alpine RUN apk add --no-cache python g++ make WORKDIR /app COPY . . RUN yarn install --production CMD ["node", "src/index.js"] ``` 构建镜像 ```bash 注意：构建镜像的过程非常缓慢，建议有时间的时候再尝试此实验 # docker build -t getting-started . ``` 启动容器 ```bash # docker run -dp 3000:3000 getting-started ``` 访问应用 ``` 浏览器http://localhost:3000 ``` ![image-20210512150612818](assets/image-20210512150612818.png) Update the source code In the `src/static/js/app.js` file, update line 56 to use the new empty text. ```js 去掉此行

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``` Let’s build our updated version of the image, using the same command we used before. ``` # docker build -t getting-started . ``` Let’s start a new container using the updated code. ``` # docker run -dp 3000:3000 getting-started ``` 查看结果 ![image-20210512152020632](assets/image-20210512152020632.png) ### 8、例04-制作Kubectl的镜像 注：本实例学完k8s之后才能做 制作镜像：wing/kubectl ```dockerfile [root@qfedu.com ~]#cat Dockerfile/kubectl/Dockerfile FROM alpine MAINTAINER wing <276267003@qq.com> LABEL org.label-schema.vcs-ref=$VCS_REF \ org.label-schema.vcs-url="https://github.com/vfarcic/kubectl" \ org.label-schema.docker.dockerfile="/Dockerfile" ENV KUBE_LATEST_VERSION="v1.13.0" RUN apk add --update ca-certificates && \ apk add --update -t deps curl && \ curl -L https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/${KUBE_LATEST_VERSION}/bin/linux/amd64/kubectl -o /usr/local/bin/kubectl && \ chmod +x /usr/local/bin/kubectl && \ apk del --purge deps && \ rm /var/cache/apk/* CMD ["kubectl", "help"] ``` ### 9、Dockerfile优化 #### 控制镜像大小 编译一个简单的nginx成功以后发现好几百M。 1、RUN 命令要尽量写在一条里，每次 RUN 命令都是在之前的镜像上封装，只会增大不会减小 2、每次进行依赖安装后使用yum clean all清除缓存中的rpm头文件和包文件 3、选择比较小的基础镜像，比如：alpine #### 使用构建缓存 Docker使用构建缓存可以显著加快Docker镜像的构建速度。当你在Dockerfile中执行指令时，Docker会检查它之前的指令是否已经执行过，并且是否存在缓存，如果存在缓存，Docker将重用缓存而不是重新执行指令。 以下是几个在Dockerfile中使用构建缓存的常用技巧： 1. 按顺序列出指令。将常用但不容易变更的指令，如`FROM`、`LABEL`、`ENV`等，放在Dockerfile的顶部，将变更频繁的指令，如`ADD`、`COPY`、`RUN`等，放在Dockerfile的底部。这样可以最大程度地利用缓存，减少不必要的重新构建。 2. 限制缓存范围。可以使用`COPY`指令的`--chown`参数或`RUN`指令的`--mount`参数来限制缓存的范围。例如，`COPY --chown=root:root file.txt /tmp`将限制缓存仅适用于该指令所复制的文件，而不适用于其他文件或目录。这样可以避免由于其他文件或目录的更改而不必要地重新构建。 3. 避免更新不必要的依赖项。在使用`RUN`指令安装依赖项时，可以指定版本号，以避免不必要的更新。例如，`RUN apt-get update && apt-get install -y python3=3.8.2-1ubuntu1`将只安装指定版本的Python3，而不是最新版本，从而节省构建时间。 4. 在需要清除缓存时使用`--no-cache`选项。有时，缓存可能会导致错误或意外的结果。在这种情况下，可以使用`docker build --no-cache`命令来禁用缓存，并从头开始重新构建Docker镜像。 以上是一些常见的使用构建缓存的技巧，可以帮助你优化Docker镜像的构建速度，提高效率。